体育是一个民族精神和灵魂的体现， 体育的强弱代表着一个国家的软实力.习近平在中国共产党第十九次全国代表大会开幕式上提出， 要广泛开展全民健身活动， 加快推进体育强国的建设[1].国家体育实力寄托在一代又一代的青少年身上， 发展青少年体育必须重视学校体育的发展.国外学术界在体育教育领域进行了一系列研究， 如Hutzler Y等对体育教育中体育教师对残疾儿童纳入和自我效能感的评述， Ressler J D等研究协同自学在体育教师教育中的应用， Tristan L. Wallhead等研究体育教育干预对学生心理健康的影响等.但单个主题的研究难以全面展现体育教育的总体研究样貌.为了从宏观视角描绘国外体育教育研究全貌， 本文借鉴文献计量学的共词分析方法和可视化技术， 以知识图谱的形式展示了近10年国外体育教育领域的研究， 并对知识图谱进行解读， 概括出国外体育教育研究的热点主题， 为把握未来国内体育教育研究重点及趋势提供参考.

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源

本文使用Web of science数据库检索系统,根据本课题研究的需要， 文献来源选择Web of science核心合集数据库.在基本检索中输入“physical education”， 检索项为“主题”， 时间跨度选择为自定义年份范围， 设定为2009～2019年， 文献类型选择全部类型， 截止到2019年4月20日， 检索到文献7 492篇， 以自定义格式导出.

1.2 研究方法

共现分析法.本文采用崔雷等人开发的Bicomb共词分析软件对数据进行前期转化， 生成高频关键词共现矩阵、 核心作者共词矩阵.

社会网络分析法. 使用社会网络分析软件对数据进行分析， 其中对核心作者共词矩阵进行可视化分析， 以期观察该领域中较为重要的作者和研究团体； 对高频关键词进行K-核分析， 以期观察关键词在网络中核心度强弱； 距离分析， 以期观察高频关键词整体网络凝聚力的强弱； 中心性分析以期观察研究的热点关键词； 聚类分析以期观察国外目前有关体育教育研究的大致趋势.

2 结果与分析

2.1 国外近十年体育教育文献时空状况分析

2.1.1 刊文期刊分析

核心合集及对应发文数量见表1.因篇幅有限， 故只选取排在前十位的期刊.通过观察不难发现， 在国外所含体育教育的核心期刊类别中， 除了运动科学、 休闲体育这两种直接与体育有关联的期刊外， 覆盖的学科还有教育学、 心理学及应用、 公共环境、 社会学、 康复学等， 说明国外体育教育的研究发展注重不同学科之间的交叉研究， 为下文研究热点的分析提供了较高的可信度.

2.1.2 文献数量分析

根据所选相关文献发表数量的年代演进趋势(见图1)可知， 近十年以来， 国外关于体育教育的研究过程， 可以大致分为两个阶段：2009～2012年为第一阶段， 此阶段文献的数量如山峰般递增又递减； 2013～2018年文献在数量上基本保持稳定增长； 2012年、 2017年文献数量相对突增， 表明这两个时间节点是国外体育教育快速发展的关键时期.整体来看， 国外学者近十年重视体育教育研究， 论文数量呈波浪形持续增长的特点.

Web of Science核心合集期刊论文数/篇SPORT SCIENCES3 033EDUCATION EDUCATIONAL RESEARCH2 761HOSPITALITY LEISURE SPORT TOURISM1 584PSYCHOLOGY APPLIED930PSYCHOLOGY923PUBLIC ENVIRONMENTAL OCCUPATIONAL HEALTH716SOCIAL SCIENCES INTERDISCIPLINARY514PSYCHOLOGY MULTIDISCIPLINARY249EDUCATION SCIENTIFIC DISCIPLINES201REHABILITATION198

2.1.3 核心作者分析

通过Bicomb统计发现， 共有23 293位作者参与了研究， 依据普赖斯定律m≈0 .749(nmax 1/2)[2]， 公开发表文章数量超过8的作者被称为是核心作者.通过计算， 国外在体育教育研究领域的核心作者人数是283人(见表2)， 占作者总数的1.2%； 共发表论文3 851篇， 占收录论文总量的51.3%.说明近一半的论文是由这283位核心作者所撰写.

表2 国外体育教育研究的核心作者(部分)序号核心作者发文数/篇1Kulinna P H392Fernandez-Rio J393Gao Z374Chen A375Zhu X H376Haerens L367Haegele J A358Li W D359Ward P3510Viciana J3411Hastie P A3312Richards K A R3313Mendez-Gimenez A3214Chen S L3115Mayorga-Vega D31序号核心作者发文数/篇16MacPhail A3117Xiang P3018Moreno-Murcia J A3019Woods A M3020Zhang T2921Sun H C2622Lubans D R2623Granero-Gallegos A2524Kirk D2525Shen B2526Graber K C2427Baena-Extremera A2428McKenzie T L2429Brusseau T A2330Quennerstedt M23

2.1.4 核心作者社会网络分析

社会网络分析是指对社会网络中行为者之间的关系进行量化研究的一种跨学科的研究方法[3].根据学者研究， 情报学的“二八定律”也同样适用， 这与文献计量中的洛特卡定律、 齐普夫定律、 布拉德福定律等集中离散规律也是一脉相承的[4].因为网络节点和篇幅的限制， 为了找寻核心作者背后所隐藏的社会网络关系， 对国外283位核心作者选取其中的20%， 四舍五入后选取排名前60的核心作者， 利用Bicomb构建60×60共现矩阵(见表3)， 导入UCINET生成核心作者群可视化图谱(如图2).

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